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Claude Code Hub

用户管理

配额管理

配额管理

配额管理是 Claude Code Hub 中用于控制资源使用和消费成本的核心机制。系统通过多层次、多维度的限额配置，确保资源被合理分配，防止单个用户或密钥过度消耗资源，同时为管理员提供精细化的成本控制能力。

配额层级

配额管理在三个实体层级上运作：

  • User（用户） - 控制单个用户的总体资源使用
  • Key（API Key） - 控制特定密钥的资源使用
  • Provider（供应商） - 控制上游供应商的资源消耗

配额类型概览

Claude Code Hub 支持以下配额类型：

配额类型用户级密钥级供应商级说明
总消费限额✓✓✓永久累计消费上限，支持手动重置
5小时消费✓✓✓滚动窗口消费限额
每日消费✓✓✓日消费限额，支持固定/滚动模式
每周消费✓✓✓自然周消费限额（周一 00:00 重置）
每月消费✓✓✓自然月消费限额（1号 00:00 重置）
并发会话✓✓✓同时进行的会话数上限
每分钟请求✓✗✗用户级请求频率限制（RPM）

配额检查顺序

系统按照精心设计的顺序执行配额检查，遵循"硬限制优先于周期限制"的原则：

Layer 1 - 永久硬限制（最先检查）
  1. Key 总消费限额
  2. User 总消费限额

Layer 2 - 资源/频率保护
  3. Key 并发会话数
  4. User 并发会话数
  5. User RPM 限制

Layer 3 - 短期周期限制
  6. Key 5小时滚动窗口
  7. User 5小时滚动窗口
  8. Key 日限额
  9. User 日限额

Layer 4 - 中长期周期限制
  10. Key 周限额
  11. User 周限额
  12. Key 月限额
  13. User 月限额

设计原则

  • 硬限制优先：永久超限的请求最早被拒绝，确保成本绝对可控
  • 交替检查：同一窗口内，Key 限制先于 User 限制检查，避免单方超限影响另一方
  • 资源保护靠前：并发和频率限制在消费检查之前，及时拦截异常流量
  • 高概率优先：短期限额先于中长期限额检查，减少无效计算

消费限额配置

时间窗口类型

窗口类型计算方式适用场景
5小时滚动过去5小时的累计消费短期爆发控制
日限额 - 固定从配置的重置时间开始24小时按自然日结算
日限额 - 滚动过去24小时的累计消费平滑流量控制
周限额自然周（周一 00:00 至下周一 00:00）周度预算控制
月限额自然月（1日 00:00 至下月1日 00:00）月度预算控制

日限额重置模式

系统支持两种日限额重置模式：

固定时间模式（Fixed）

在配置的每日重置时间点重置计数。例如，设置重置时间为 18:00，则每天 18:00 重置。适合有固定结算时间点的场景。

滚动窗口模式（Rolling）

统计过去24小时的累计消费，无固定重置时间点，平滑计算。适合需要连续流量控制的场景。

配置示例

在用户或密钥管理界面配置以下字段：

日限额: $50.00
日重置模式: 固定
日重置时间: 00:00

周限额: $300.00
月限额: $1000.00
5小时限额: $20.00
总消费限额: $5000.00

总消费限额

总消费限额是永久性的硬限制，用于控制累计消费金额的上限。

重置机制

供应商的总消费限额支持手动重置：

  • totalCostResetAt 为 null 时，从历史最早记录开始累计
  • totalCostResetAt 有值时，从该时间点开始累计

适用于需要周期性重置总限额的场景，如每月重置。

注意

总消费限额是硬限制，一旦达到将完全禁止访问。设置时请确保留有足够的安全边际。

并发会话限制

并发会话限制控制同时进行的对话数量，防止资源被单个用户或 Key 独占。

会话生命周期

  1. 会话创建 - 首次请求时创建会话记录
  2. 会话活跃 - 每次请求更新会话时间戳
  3. 会话过期 - 5分钟无活动后自动过期
  4. 会话清理 - Redis ZSET 自动清理过期成员

配置建议

场景建议限制说明
个人用户3-5正常使用场景
团队用户10-20多人共享账号
API Key1-3按 Key 粒度控制
供应商50-150防止单一供应商过载

原子性检查

供应商级别的并发限制在 Provider 选择阶段进行原子性检查，使用 Lua 脚本保证并发安全。这确保了在并发场景下的准确性。

租约机制（Lease）

为了提升高并发场景下的性能，系统采用租约（Lease）机制减少对数据库的频繁查询。

工作原理

  1. 获取租约：从数据库批量获取一段配额（如总限额的 5%）
  2. 本地扣减：请求消费从租约预算中扣减，无需访问数据库
  3. 租约刷新：租约耗尽或过期时，重新从数据库获取
  4. 原子操作：使用 Redis Lua 脚本确保扣减的原子性

租约配置

通过系统设置配置租约参数：

quotaLeasePercent5h: 5%      # 5小时限额的租约比例
quotaLeasePercentDaily: 5%   # 日限额的租约比例
quotaLeasePercentWeekly: 5%  # 周限额的租约比例
quotaLeasePercentMonthly: 5% # 月限额的租约比例
quotaLeaseCapUsd: 10.0       # 单次租约金额上限（可选）
quotaDbRefreshIntervalSeconds: 10  # 租约刷新间隔（秒）

租约计算

租约切片计算公式：

remainingBudget = min(limit * percent, remaining, capUsd)

性能优化

租约机制将高频的数据库查询转换为低频的批量获取，在高并发场景下可显著提升性能。租约比例和上限可根据实际业务调整。

Redis 数据结构

固定窗口（STRING 类型）

固定窗口使用 Redis STRING 类型存储累计消费金额：

Key: key:123:cost_daily_1800
Value: 15.50
TTL: 到下一个重置时间的秒数

更新操作使用 INCRBYFLOAT 命令：

pipeline.incrbyfloat(`key:${keyId}:cost_daily_${suffix}`, cost);
pipeline.expire(`key:${keyId}:cost_daily_${suffix}`, ttlDailyKey);

滚动窗口（ZSET 类型）

滚动窗口使用 Redis Sorted Set 存储每条消费记录：

Key: key:123:cost_5h_rolling
Type: ZSET
Member: timestamp:requestId:cost
Score: timestamp

例如：

1715424000000:req_abc123:0.5
1715427600000:req_def456:1.2
1715431200000:req_ghi789:0.8

租约存储（STRING 类型）

租约使用 JSON 字符串存储：

Key: lease:key:123:daily
Value: {
  "entityType": "key",
  "entityId": 123,
  "window": "daily",
  "resetMode": "fixed",
  "resetTime": "00:00",
  "snapshotAtMs": 1715424000000,
  "currentUsage": 45.50,
  "limitAmount": 100,
  "remainingBudget": 5,
  "ttlSeconds": 10
}

Fail-Open 策略

当 Redis 不可用时，系统采用 Fail-Open 策略：允许请求通过，而不是阻断服务。

降级行为

功能Redis 可用时Redis 不可用时
RPM 检查正常限制允许通过
成本限制Redis + 租约回退到数据库查询
并发会话Redis ZSET允许通过
租约扣减原子 Lua 脚本允许通过

缓存 Miss 处理

当 Redis 中不存在限额数据时（如 Redis 重启后），系统会从数据库恢复并预热缓存：

  1. 检测缓存 Miss（当前值为 0 且 Key 不存在）
  2. 从数据库查询历史消费记录
  3. 重建 Redis ZSET 或 STRING
  4. 继续正常处理

运维建议

虽然 Fail-Open 确保了服务连续性，但 Redis 故障期间配额功能会失效。建议：

  1. 配置 Redis 监控告警
  2. 尽快恢复 Redis 服务
  3. 考虑部署 Redis 哨兵或集群提高可用性

时区和时间边界

配额管理系统使用时区感知的时间计算：

function getCustomDailyResetTime(now: Date, resetTime: string, timezone: string): Date {
  const { hours, minutes } = parseResetTime(resetTime);
  const zonedNow = toZonedTime(now, timezone);
  const zonedResetToday = buildZonedDate(zonedNow, hours, minutes);
  const resetToday = fromZonedTime(zonedResetToday, timezone);

  if (now >= resetToday) {
    return resetToday;
  }

  return addDays(resetToday, -1);
}

系统使用 date-fns-tz 库处理时区转换，确保在全球不同地区的部署都能正确计算时间窗口。时区配置通过系统设置获取。

前端配额展示

配额状态计算

// 计算使用率
export function getUsageRate(current: number, limit: number | null): number {
  if (!limit || limit <= 0) return 0;
  return (current / limit) * 100;
}

// 获取状态颜色
export function getQuotaColorClass(rate: number): "normal" | "warning" | "danger" | "exceeded" {
  if (rate >= 100) return "exceeded";
  if (rate >= 80) return "danger";
  if (rate >= 60) return "warning";
  return "normal";
}

状态阈值

使用率状态颜色
< 60%正常绿色
60% - 80%预警黄色
80% - 100%危险橙色
≥ 100%超限红色

最佳实践

分层设置限额

User 级别：
  - 月限额: $500（硬上限）
  - 周限额: $150（预警）
  - 日限额: $50（日常控制）
  - 5小时: $15（短期爆发）
  - 并发会话: 10

Key 级别：
  - 月限额: $200（子账号控制）
  - 日限额: $20（细粒度）
  - 并发会话: 3

RPM 设置建议

  • 标准模型（如 Claude 3.5 Sonnet）：60-120 RPM
  • 轻量模型（如 GPT-3.5）：120-300 RPM
  • 批处理场景：根据实际并发需求调整

监控与告警

关注以下指标：

  • 配额超限触发频率（各维度）
  • Redis 连接状态
  • 租约刷新频率
  • Fail-Open 事件次数

限额超限日志

所有配额超限事件都会记录警告日志：

[RateLimit] Key total limit exceeded: key=123, reason=...
[RateLimit] User daily limit exceeded: user=456, reason=...
[RateLimit] Provider cost limit exceeded: provider=789

故障排查

配额未生效

  1. 检查 ENABLE_RATE_LIMIT 是否为 true
  2. 检查 Redis 连接是否正常
  3. 检查用户/Key 的限额配置是否大于 0
  4. 查看日志中的 [RateLimit] 相关记录

误触发配额限制

  1. 检查是否有其他请求共享同一 User/Key
  2. 检查并发会话是否包含已过期但未清理的会话
  3. 验证系统时间是否同步

Redis 性能问题

  1. 检查 Redis 内存使用情况
  2. 考虑调整租约参数减少查询频率
  3. 监控 Redis 慢查询日志

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